[AI Mem0 Platform] 快速开始，为您的AI应用注入长期记忆和个性化能力！

介绍

为您的 AI 应用程序赋予长期记忆和个性化能力

欢迎来到 Mem0 平台

Mem0 平台是一个托管服务，它彻底改变了 AI 应用程序处理记忆的方式。通过为大型语言模型（LLMs）提供一个智能、自我改进的记忆层，我们使开发者能够创建个性化的 AI 体验，这些体验会随着每次用户互动而进化。

为什么要选择 Mem0 平台？

增强用户体验：提供定制的互动，让您的 AI 应用程序真正脱颖而出。
简化开发：我们的 API 优先方法简化了集成，让您能够专注于构建出色的功能。
可扩展解决方案：设计为随着您的应用程序成长，从原型到生产就绪的系统。

主要特性

全面的记忆管理：通过我们的强大 API 轻松管理长期、短期、语义和情景记忆，适用于个别用户、代理和会话。
自我改进的记忆：我们的自适应系统持续从用户互动中学习，随着时间的推移不断完善其理解。
跨平台一致性：确保在各种 AI 平台和应用程序中提供统一的用户体验。
集中式记忆控制：轻松存储、更新和删除记忆，免去记忆管理的烦恼。

常见用例

个性化学习助手
客户支持 AI 代理
健康助理
虚拟伙伴
生产力工具
游戏 AI

开始使用

准备好用 Mem0 为您的 AI 应用程序增效了吗？请按照以下步骤操作：

注册：在我们的平台上创建您的 Mem0 账户。
API 密钥：在仪表板中生成您的 API 密钥。
安装：使用 pip 安装我们的 Python SDK：pip install mem0ai
快速实施：查看我们的快速开始指南，快速开始使用 Mem0。

快速开始

几分钟内开始使用 Mem0 平台

安装

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pip install mem0ai

API 密钥设置

登录 Mem0 平台
从仪表板复制您的 API 密钥

实例化客户端

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from mem0 import MemoryClient
client = MemoryClient(api_key="your-api-key")

记忆操作

Mem0 提供了一个简单且可定制的界面，用于对记忆执行 CRUD 操作。

创建记忆

您可以为您的用户、AI 代理等创建长期和短期记忆。这里有一些例子：

长期记忆给用户

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messages = [
    {"role": "user", "content": "嗨，我是 从零开始学AI 。我对AI非常感兴趣"},
    {"role": "assistant", "content": "你好 从零开始学AI！我已经记下了你对AI非常感兴趣。我会在任何与学习相关的推荐或讨论中记住这一点。"}
]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")

短期记忆给用户会话

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messages = [
    {"role": "user", "content": "我计划下个月看一本书"},
    {"role": "assistant", "content": "那太令人兴奋了，从零开始学AI！下个月看一本书听起来很棒。你想要一些关于AI书籍的推荐吗？"},
    {"role": "user", "content": "是的，请！"},
    {"role": "assistant", "content": "太好了！我会记住你对AI非常感兴趣。我们下次互动时我会给你。"}
]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI", session_id="read-a-book")

长期记忆给代理

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messages = [
    {"role": "system", "content": "你是一个书籍助理。记住用户偏好并提供定制推荐。"},
    {"role": "assistant", "content": "明白了。我会为每个用户保持个性化书籍推荐偏好，并根据他们的兴趣和过去互动提供定制推荐。"}
]
client.add(messages, agent_id="book-recommend-assistant")

您可以在平台上监控记忆操作：

搜索相关记忆

您还可以使用我们的搜索方法获取给定自然语言问题的相关记忆。

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query = "关于我你知道些什么？"
client.search(query, user_id="从零开始学AI")

获取所有记忆

使用 getAll() 方法获取用户、代理或会话的所有记忆。

获取 AI 代理的所有记忆

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client.get_all(agent_id="book-recommend-assistant")

获取用户的所有记忆

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user_memories = client.get_all(user_id="从零开始学AI")

获取会话的短期记忆

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short_term_memories = client.get_all(user_id="从零开始学AI", session_id="next-month-book-recommendation")

获取特定记忆

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memory = client.get(memory_id="0e2bded6-4d55-11ef-b589-00163e064f1a")

记忆历史

获取记忆随时间变化的历史

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# 添加一些消息以创建历史
messages = [{"role": "user", "content": "我最近在看AI相关的书"}]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")

# 添加第二条消息以更新历史
messages.append({'role': 'user', 'content': '我现在改为看小说了。'})
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")

# 获取记忆随时间变化的历史
memory_id = "<memory-id-here>"
history = client.history(memory_id)

删除记忆

删除特定记忆：

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client.delete(memory_id)

删除用户的所有记忆：

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client.delete_all(user_id="从零开始学AI")

有趣的事实：您还可以通过在 add() 方法中传递自然语言命令来删除记忆：

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client.add("删除我所有的书籍偏好", user_id="从零开始学AI")